主要面向智慧安防、智慧社区、智慧校园、智慧零售等人工智能前端设备相关企事业单位的实施维护工程师、系统运维工程师、技术支持工程师、数据标注工程师、人工智能训练师、人工智能测试工程师等职业岗位,完成智能前端设备和应用系统安装部署,数据采集和标注,应用配置和调优,模型微调训练等工作任务。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.智能前端设备安装与调试: 掌握智能前端设备基本的功能、参数、接口类型,完成设备接线及调试方法。 2.应用系统部署: 掌握AI边缘网关的文件、数据库操作方法,完成程序、模型、服务、数据库部署。 3.数据采集与标注: 掌握数据采集、数据标注知识和方法,完成基于图形化软件进行数据采集与数据标注。 |
| 中级 | 1.智能前端设备安装与调试: 根据需求进行智能前端设备选型与搭建,掌握通过常见设备安装调试异常信息进行设备调试的方法。 2.应用系统部署: 根据需求进行AI边缘网关、PC端应用系统部署,掌握服务器、数据库安装配置,以及通过异常信息进行部署调试的方法。 3.数据采集与标注: 根据需求进行脚本化数据采集与清洗,掌握相关参数优化设置知识,提升数据采集、数据标注质量。 4.场景化应用与优化: 根据场景化需求进行图像、语音输入参数的配置,掌握典型深度学习神经网络训练流程和模型微调训练方法。 |
| 高级 | 1.智能前端设备安装与调试: 根据项目需求进行智能前端设备部署实施方案设计和优化,掌握设备检测、安装调试以及异常问题处理方法。 2.应用系统部署: 根据项目需求进行服务器、数据库、应用软件安装、参数配置、启动策略配置,掌握应用系统部署异常排查处理方法,保障系统安全、稳定运行。 3.数据采集与标注: 根据项目需求进行数据采集与标注方案设计和优化,掌握采集、标注异常问题的处理,制定与评估数据质量标准。 4.场景化应用与优化: 根据项目需求调整优化应用配置、设计模型优化方案,掌握深度学习微调训练、参数优化、应用性能分析与监控相关方法,确保项目高质量运行 |
主要面向IT互联网企业、互联网转型的传统型企事业单位、政府部门等的网页制作与设计、网站规划与设计、网站开发等岗位,从事静态网页开发、响应式网页开发、移动端网页开发、数据库开发与管理、网站开发与维护、网站规划与建设、网站架构设计、网站接口开发、网站性能优化等工作。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.静态网站制作: 包括HTML及HTML5静态网页开发、CSS及CSS3网页设计。 2.JavaScript网页编程: 包括JavaScript基础编程、JavaScript面向对象编程、JavaScript交互效果开发。 3.轻量级前端框架应用: 包括jQuery基础编程、jQuery动态效果开发、jQuery插件应用。 |
| 中级 | 1.静态网站制作: 包括Bootstrap前端框架应用、响应式网页开发、Web前后端数据交互。 2.MySQL数据库操作: 包括MySQL安装、SQL编程、MySQL数据库维护。 3.PHP动态网站制作: 包括PHP基础编程、PHP Web编程、PHP数据库编程、PHP框架应用。 4.Java动态网站制作: 包括Java基础编程、Java Web编程、Java数据库编程、Java框架应用。 |
| 高级 | 1.静态网站制作: 包括网页图形绘制、CSS预处理语言编程、ES9编程、Vue.js前端框架应用。 2.Node.js高性能服务器应用: 包括Node.js安装、Node.js模块和包管理、Node.js服务器创建、Express框架应用。 3.网站架构设计: 包括前端架构设计、RESTful API接口设计、网站接口开发。 4.网站性能优化: 包括静态网页代码优化、前端资源优化、Webpack网站资源打包。 |
主要面向信息技术、互联网软件开发、金融、教育等企事业单位的软件质量管理、项目管理、测试管理等部门及岗位,主要完成测试环境搭建、功能测试、接口测试、兼容性测试、Web自动化测试、移动端自动化测试、性能测试、安全测试、测试开发等工作。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.测试环境搭建: 安装与操作Linux、MySQL、VirtualBox,部署Tomcat。 2.测试工作准备: 识读测试计划、需求说明书、测试用例,分析测试模型和测试工作流,安装与配置测试环境。 3.互联网功能测试: 执行Web应用测试、移动端应用测试,发现并提交缺陷报告,测试用例维护。 4.非功能测试执行: 执行UI界面测试、兼容性测试、压力测试。 |
| 中级 | 1.功能测试用例设计: 设计测试用例步骤和测试数据,使用Excel或禅道管理测试用例。 2.编程基础: Python、Java基础编程,安装和配置Pycharm、Eclipse工具。 3.自动化测试准备: 安装与配置Chrome、Node.js、Selenium、Appium工具。 4.Web系统和移动APP自动化测试: 自动化测试实施分析,设计脚本(测试元素定位、操作步骤、测试断言),测试执行及输出结果。 5.接口测试: 编写接口测试用例,使用接口测试工具Jmeter执行测试并输出测试结果。 6.性能测试: 收集性能测试需求,使用Jmeter工具设计测试场景、性能测试执行,编写测试结果报告。 |
| 高级 | 1.软件测试管理: 管理测试过程,包括分析软件测试需求等,编写测试项目可行性分析报告。 2.自动化测试框架设计: 掌握常见的测试模型,使用Page Object、Unittest、Pytest工具设计Web和移动端自动化测试框架。 3.自动化测试执行: 使用 Selenium grid2 工具执行分布式测试,使用Appium工具 执行 H5 和 APP 自动化测试,实现定时执行测试和自动化发送测试结果。 4.白盒测试执行: 掌握代码走读、缺陷检查表等单元测试方法,使用测试工具Junit执行单元测试。 5.安全测试: 搭建漏洞环境,收集应用基础信息,可以对常见漏洞进行分析,使用SQLMap、Nmap、Burp Suite等安全测试工具实施安全测试。 |
主要面向虚拟现实技术、互联网程序开发、影视出版等企事业单位的虚拟现实应用开发相关的项目管理、应用设计、程序开发、测试、资源制作等部门及岗位,主要完成图像处理、资源制作、三维建模、虚拟现实开发与测试环境搭建、应用设计、程序开发、性能优化、测试与维护等工作。
实训设备要求| 级别 | 资源制作方向 | 美术设计方向 | 程序开发方向 | |
|---|---|---|---|---|
| 初级 | 理论方向 | 1.开发环境搭建与配置: 硬软件环境搭建与配置; 2.引擎工具操作②: 界面场景操作、灯光及其他渲染操作; 3.引擎开发③: 用户界面设计、制作、交互开发。 | 1.开发环境搭建与配置: 硬软件环境搭建与配置; 2.平面设计: 图像处理、图形设计、图片动效; 3.三维建模: 建模软件基本操作、制作物品模型、UV贴图。 | 1.开发环境搭建与配置: 硬软件环境搭建与配置; 2.平面设计: 图像处理、图形设计、图片动效; 3.三维建模: 建模软件基本操作、制作物品模型、UV贴图。 |
| 实操部分 | 1.平面设计: 图像处理、图形设计、图片动效; 2.三维建模: 建模软件基本操作、制作物品模型、UV贴图。 | 1.三维建模: 制作物品模型、UV贴图; 2.引擎工具操作②: 界面场景操作、灯光及其他渲染操作; 3.引擎开发③: 用户界面设计、制作、交互开发。 | 1.引擎工具操作②: 界面场景操作、灯光及其他渲染操作; 2.引擎开发③: 用户界面设计、制作、交互开发。 | |
| 中级 | 理论方向 | 1.开发环境搭建与配置: 硬软件环境搭建与配置; 2.应用编程⑤: 面向过程表达式编程、面向过程函数编程、面向对象编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 3.引擎开发③: 用户界面开发、基本引擎应用、物理引擎应用; 4.应用测试: 编写测试用例、用户界面测试、用户体验测试。 | 1.三维建模: 制作场景模型、角色模型、物理动画; 2.应用编程⑤: 面向过程表达式编程、面向过程函数编程、面向对象编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 3.应用测试: 编写测试用例、用户界面测试、用户体验测试。 | 1.三维建模: 制作场景模型、角色模型、物理动画; 2.应用测试: 编写测试用例、用户界面测试、用户体验测试。 |
| 实操部分 | 1.平面设计: 图形设计、图片动效; 2.三维建模: 制作场景模型、角色模型、物理动画。 | 1.引擎工具操作②: 界面场景操作、灯光及其他渲染操作; 2.引擎开发③: 用户界面开发、基本引擎应用、物理引擎应用。 | 1.应用编程⑤: 面向过程表达式编程、面向过程函数编程、面向对象编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 2.引擎开发③: 用户界面开发、基本引擎应用、物理引擎应用。 | |
| 高级 | 理论方向 | 1.架构设计: 需求分析、概要设计、详细设计; 2.应用编程⑤: 面向过程编程、面向对象编程、网络编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 3.引擎开发③: 动画合成、运动学原理应用、渲染系统应用; 4.性能优化④: 性能优化分析、基本性能优化、高级性能优化。 | 1.三维建模 : 制作次世代模型、制作角色动画、制作特效; 2.架构设计 : 需求分析、概要设计、详细设计; 3.应用编程⑤: 面向过程编程、面向对象编程、网络编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 4.性能优化④: 性能优化分析、基本性能优化、高级性能优化。 | 1.架构设计 : 需求分析、概要设计、详细设计; 2.三维建模 : 制作次世代模型、制作角色动画、制作特效; 3.性能优化④: 性能优化分析、基本性能优化、高级性能优化。 |
| 实操部分 | 1.平面设计: 图形设计、图片动效; 2.三维建模: 制作次世代模型、制作角色动画、制作特效。 | 1.引擎工具操作②: 界面场景操作、灯光及其他渲染操作; 2.引擎开发③: 动画合成、运动学原理应用、渲染系统应用。 | 1.应用编程⑤: 面向过程编程、面向对象编程、网络编程/基础交互编辑、复杂交互编辑、逻辑运算编辑; 2.引擎开发③: 动画合成、运动学原理应用、渲染系统应用。 | |
主要面向大数据行业、大数据处理与应用领域企事业单位及科研机构的大数据爬虫工程师、大数据ETL 工程师、实时计算工程师、大数据开发工程师、大数据应用开发工程师、报表开发工程师等岗位,能根据项目需求和业务场景完成网络数据采集、离线数据采集、作业调度、实时数据采集、数据清洗、数据计算、数据派生、OLAP 系统应用、查询系统应用、报表系统应用等工作。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.大数据工程化采集: 包括使用可视化工具采集网页数据、使用ETL工具采集离线数据源并调度构建完成的采集作业。 2.大数据工程化处理: 包括使用图形化工具对缺省、重复数据进行清洗,对数据表进行管理,对字符串切分变化以及根据给定规则计算数据标签。 3.大数据工程化应用: 包括对OLAP系统、搜索系统和报表系统的加载、查询、展示等简单使用。 |
| 中级 | 1.大数据工程化采集: 包括编写脚本进行网络爬虫和离线数据采集,通过编写脚本实现作业调度。 2.大数据工程化处理: 包括使用SQL函数编写脚本进行不同层次数据仓库的清洗、计算、标签派生。 3.大数据工程化应用: 包括使用OLAP系统构建数据立方并进行查询、使用搜索系统构建索引并进行查询、使用各查询系统构建报表进行数据呈现。 |
| 高级 | 1.大数据工程化采集: 包括使用分布式框架完成网络数据采集和离线数据采集,通过调度框架完成对采集作业流设置,通过日志采集工具和消息队列完成实时数据采集。 2.大数据工程化处理: 包括使用分布式框架进行复杂数据清洗,编写自定义函数进行数据计算及表格式转换,根据业务场景制作用户画像。 3.大数据工程化应用: 包括对MOLAP、ROLAP、检索系统的复杂应用及接口开发,制作交互式报表。 |
主要面向短视频制作爱好者、动漫制作爱好者、影视、动画、艺术设计和数字制作相关行业,从事包括动画设计、原画设计、计算机制图、三维创意设计与制作、游戏动画制作、虚拟现实设计、数字文化创意与媒体艺术等业务在内的企事业单位,包括但不限于原画设计与制作、三维图像建模、视频剪辑、视频特效、视频合成、栏目包装、动画编辑、图像处理、资源制作、虚拟现实环境搭建、交互设计(虚拟现实方向)、交互设计(增强现实方向)、游戏设计等岗位(群)。
中等职业学校:数字媒体技术应用、计算机平面设计、计算机应用、计算机动漫与游戏制作、动漫游戏、网页美术设计、数字影像技术、影像与影视技术、美术设计与制作、软件与信息服务等相关专业。
高等职业学校:艺术设计、数字媒体艺术设计、动漫设计、动漫制作技术、游戏设计、美术、影视美术、影视动画、影视多媒体技术、视觉传播设计与制作、广告设计与制作、网络新闻与传播、文化创意与策划、人物形象设计、计算机应用技术、计算机信息管理、数字展示技术、数字媒体应用技术、数字图文信息技术、图文信息处理、虚拟现实应用技术、展示艺术设计、建筑设计、建筑动画与模型制作、智能产品开发等相关专业。
应用型本科学校:动画、戏剧影视美术设计、数字媒体艺术、数字媒体技术、新媒体艺术、影视技术、艺术与科技、视觉传达设计、影视摄影与制作、跨媒体艺术、艺术设计学、计算机科学与技术、网络与新媒体、数字出版、艺术与科技、产品设计、公共艺术、艺术教育、工业设计、传播学、广告学等相关专业。
主要面向本体制造企业、系统集成和应用型企业的工业机器人技术销售、技术服务、安装调试、电气工程、设备管理等岗位,主要完成工业机器人和工业机器人系统安装、标定、调试、典型任务编程、操作、维护、周边设备安装等工作。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.工业机器人操作安全保护: 通用安全操作执行规范、标图识读、通用安全操作要求。 2.工业机器人安装: 机械拆装与测量、技术文件识读及准备工作、工业机器人安装、工业机器人系统安装、工业机器人零点校对。 3.工业机器人参数设置与操作: 运用示教器完成工业机器人的基本操作、示教器参数设置、工业机器人操作、工业机器人数据备份与恢复。 4.工业机器人系统维护: 工业机器人系统常规检查维护、工业机器人本体定期维护、工业机器人运行状态监测。 |
| 中级 | 1.工业机器人系统安装: 工作站安全操作、工业机器人应用系统安装(搬运码垛、装配)、工业机器人本体调试。 2.工业机器人操作编程: 工业机器人简单轨迹编程、PLC安装、PLC编程(搬运、码垛、装配)、工业机器人周边设备安装与编程(视觉、触摸屏)。 3.工业机器人系统维护: 工业机器人控制柜维护、工作站维护、工业机器人部件更换。 4.工业机器人系统故障诊断及处理: 工业机器人本体故障诊断及处理、工业机器人控制柜故障诊断、周边设备传感器故障诊断。 |
| 高级 | 1.工业机器人系统安装与调试: 工业机器人应用系统安装(焊接、打磨抛光)、工业机器人标定与校准、工业机器人校准故障处理。 2.工业机器人操作编程: 工业机器人复杂动作的编程、PLC编程(抛光、打磨)、工业机器人周边设备编程(视觉、触摸屏)。 3.工业机器人系统故障诊断: 工业机器人系统异常处理、常用电机故障诊断、常用传感器故障诊断。 |
主要面向制造执行系统开发、集成、应用等企业的技术销售、技术支持、系统部署、数字化生产线操作、设备管理、生产管理、系统维护等岗位,主要完成制造执行系统安装、网络环境部署与搭建、生产账号配置、生产数据配置、生产管理优化等工作。
实训设备要求| 级别 | 考核知识点 |
|---|---|
| 初级 | 1.制造执行系统搭建与设置: 包括系统环境搭建、执行层环境搭建、账户配置。 2.车间资源管理: 包括生产管理文件识读、基础数据收集、车间架构信息识读与配置。 3.人员管理与配置: 包括系统人员权限配置、班级信息配置、人员排产信息配置。 4.设备管理与配置: 设备信息配置、设备数据配置、设备排产信息配置、设备信息设置与维护。 |
| 中级 | 1.网络部署与测试: 识读常见网络通信协议、网络地址配置、通讯测试。 2.物料管理与配置: 物料基础信息配置、产品基础信息配置、出入库信息与数据管理、生产物料信息与数据管理。 3.生产数据管理: 工艺配置、产品订单信息和数据管理、生产计划信息管理。 4.生产过程管理: 生产执行、跟踪管理以及绩效数据管理与分析。 |
| 高级 | 1.数据库操作与管理: 数据库连接测试、SQL语句操作、SQL数据库的优化与故障处理。 2.制造执行系统优化: 根据工艺、生产、质量、设备、人员等数据设计数据报表、根据产品编码进行质量追溯、配置生产数据大屏。 3.系统数据管理: 配置 Modbus 协议、配置系统与边缘采集服务通讯接口,数据采集变量配置,产品、设备、质量数据汇总与分析。 4.系统安全维护与优化: 系统故障消除、系统数据备份及恢复、系统日志维护、扩展终端设备、配置API、OPC UA 接口等。 |